Python Job: Werkstudent Informatik - Tutor- AWS- Cloud Computi

Bist Du ein Life-Long-Learning Enthusiast? Möchtest du helfen die Digitalisierung in Deutschland voranzutreiben? Erfüllt es Dich Quereinsteiger in lukrative IT-Jobs zu bringen?

Deine neuen Aufgaben

• Du unterstützt erfahrene Trainer:innen bei der Durchführung der Trainings
• Du betreust Gruppenarbeiten und Praxisprojekte
• Du erstellst Schulungsunterlagen, z.B. Übungen oder Projektarbeiten
• Du gibst Nachhilfe für kleine Gruppen

So bist Du

• Du hast Spaß daran, anderen Menschen Wissen zu vermitteln
• Du besitzt erste Kenntnisse in der Administration von Infrastrukturen, in Cloud-Computing-Plattformen wie AWS und in aktuellen DevOps Tools
• Du programmierst gerne z.B. in Python oder einer artverwandten Programmiersprache
• Linux und Docker sind für dich keine Fremdwörter
• Du gehst sicher mit MS Office-Programmen um, insbesondere mit Teams
• Wenn Du bereits Erfahrung in der Durchführung von Seminaren/ Tutorien oder in der Nachhilfe mitbringst, wäre das ein Plus

Das erwartet Dich bei uns

• Start ab sofort mit intensiver Einarbeitung und rundum Unterstützung durch unsere erfahrenen Trainer:innen
• Homeoffice (komplett remote) und zeitliche Flexibilität mit Rücksicht auf Deine Studienplanung
• Zwei der spannendsten Bereiche unserer Zukunft kombiniert: Bildung und Digitalisierung
• Weitreichende Einblicke in brandaktuelle IT-Themen
• Möglichkeit für Abschlussarbeiten und Übernahme nach Deinem Studium
• Freundschaftliches Miteinander, in dem immer das bessere Argument zählt ;)
• Du erwirbst neben technischem Wissen exzellente Präsentations-Skills, mit denen du dich an der Uni und im Berufsleben von deinen Kommiliton:innen abheben kannst

Unser Jobangebot Werkstudent Informatik - Tutor/ AWS/ Cloud Computing/ DevOps/ Homeoffice (m/w/d) klingt vielversprechend? Dann freuen wir uns auf eine Bewerbung über Workwise.

Bei unserem Partner Workwise kann man sich in nur wenigen Minuten ohne Anschreiben für diesen Job bewerben und den Status der Bewerbung live verfolgen.